直播软件源码,两种缓存方式的不同使用场景
发布:2022-09-21 15:50,更新:2024-05-19 08:00
直播软件源码常用的缓存方式中,本地缓存和分布式缓存承载了平台的运行需求,缓存主要是把数据库的数据加载到内存中,通过减少用户对数据库的访问降低服务器的压力,解决高并发场景下服务器容易出现性能瓶颈的问题,提高了数据的访问速度和程序性能。在直播软件源码中是否必须在两种缓存方式中选一个,这种说法是错误的,不同缓存方式的优缺点划分很明显,不同场景下的反映决定了它的使用范围。
一、本地缓存
使用场景只适合于读取数据,不同节点之间相互不关联,独立的运行,这也决定了它的优缺点。
优点在于:访问速度快,但是无法进行大数据储存,能有效提高直播软件源码的处理速度,由于数据只需要储存不需要传输,就不会设计跨网络传输时的问题。
缺点在于:由于节点之间不关联,就导致了平台会出现访问问题,如果有数据更新就需要不同部署节点的本地缓存数据来保证数据的一致性,复杂度高且容易出错;本地缓存会占用直播软件源码的软件进程,当进程被杀死时,缓存也随之消失。
二、分布式缓存
使用场景中,分布式缓存的典型实现包括MemCached和Redis。
优点在于:支持大量数据存储,不会受到程序的重启影响,对于直播软件源码的并发场景,分布式缓存的表现力更强,可以提供大量数据同时缓存;数据的集中储存可以保证数据一致性,集群的部署节点可以通过统一的分布式缓存存取,保证了不同节点应用进程的一致性
缺点在于:会受到跨地区网络传输的影响,性能上远低于本地缓存,一旦网速变化,缓存速度就会下降,无法给直播软件源码提供更快的速度
我们来着重说一下直播软件源码常用的Redis,在Redis中完成value的相关数据操作,这样就不需要在应用程序中进行额外的操作,达到了即开即用的效果,不存在并发数据的线程安全问题,因此保证了数据读写操作的顺序性。
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